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Competences
Experience
Proyecto de clasificación espectral de hongos por género
Maestría en IA
2026-07 - 2026-08
Construyó un pipeline de clasificación para más de 113 000 muestras espectrales, reduciendo la dimensionalidad de las bandas de longitud de onda y logrando distinguir 7 especies dentro de dos géneros de hongos manteniendo alta capacidad predictiva. Utilizó Python, scikit‑learn y pandas para el procesamiento y modelado.
Predicción de cumplimiento de plazos de User Stories (T2M)
Maestría en IA
2026-07 - 2026-08
Entrenó un modelo de clasificación con XGBoost sobre un dataset real de desarrollo de software, optimizando el umbral mediante GridSearchCV con métrica recall para reflejar una asimetría de costo 5x entre falsos negativos y positivos. Implementó importancia por permutación para mitigar sesgo de variables categóricas de alta cardinalidad. Tecnologías: Python, pandas, scikit‑learn, XGBoost.
Comparación de modelos de clasificación para la predicción de diabetes
Maestría en IA
2026-06 - 2026-07
Realizó análisis exploratorio de datos, preprocesamiento y comparó desempeño de varios algoritmos (árboles de decisión, random forest, redes bayesianas, SVM y redes neuronales) para predecir diagnóstico de diabetes. Utilizó Python, pandas y scikit‑learn para la evaluación y selección del modelo óptimo.
Calibración de cámaras – método de Zhang implementado desde cero
Maestría en IA
2026-04 - 2026-07
Desarrolló un pipeline modular de 7 fases para calibración de cámaras en fotogrametría terrestre, comparando optimizadores alternativos frente a Levenberg‑Marquardt y validando resultados contra un baseline construido con OpenCV. Tecnologías: Python, NumPy, OpenCV.
Desarrollador Full‑Stack – Sistema de integración con SUNAT
Proyecto personal
2026-03 -
Desarrolla un sistema full‑stack que automatiza flujos de datos tributarios, integrando una API REST propia con scraping vía Selenium y persistencia en PostgreSQL. Utiliza Vue.js para el frontend, Django para el backend y controla versiones con Git.
Servicio de web scraping para Certis Konecta
Proyecto freelance
2026-07 - 2026-07
Diseñó y programó un script de Selenium que extrae datos del registro público de médicos colegiados en España, generando combinaciones válidas de códigos de 9 dígitos y simulando interacción humana para superar la verificación CAPTCHA.
Langues
Español
native
Inglés
intermediate
Derniere mise a jour: il y a 1 mois